Uma ferramenta de inteligência artificial, experimentada pelo Serviço Nacional de Saúde (NHS) do Reino Unido, identificou com êxito pequenos indícios de câncer de mama que não haviam sido detectados por médicos.
Chamada de Mia, essa ferramenta foi testada em colaboração com profissionais de saúde do NHS e examinou mamografias de mais de 10 mil mulheres.
Embora na maioria dos exames Mia não tenha identificado sinais de câncer, ela conseguiu detectar com precisão todos os casos já apontados pelos médicos, além de identificar 11 outros em que os médicos não haviam notado os tumores.
É conhecido que o câncer, em estágios iniciais, pode ser extremamente pequeno e difícil de ser detectado.
Um relatório da BBC acompanhou a Mia em ação em um hospital do NHS, onde ela detectou tumores praticamente invisíveis ao olho humano, que, dependendo do tipo, podem se desenvolver e se disseminar rapidamente.
Bárbara foi uma das 11 pacientes cujo câncer foi identificado pela Mia e não havia sido detectado em exames anteriores pelos médicos do hospital.
Por ter seu tumor de apenas 6 mm detectado em estágio muito precoce, Bárbara foi submetida à cirurgia e precisou apenas de cinco dias de radioterapia.
Pacientes diagnosticados com câncer de mama e que têm tumores menores que 15 mm têm uma taxa de sobrevivência de 90% nos cinco anos seguintes.
Bárbara expressou satisfação por ter recebido um tratamento muito menos invasivo do que o de sua irmã e mãe, que haviam enfrentado a mesma doença antes.
Sem a assistência da inteligência artificial, é provável que o câncer de Bárbara não teria sido detectado até sua próxima mamografia de rotina, três anos depois, pois ela não apresentava sintomas perceptíveis.
Além de fornecer resultados instantâneos, ferramentas como a Mia também têm o potencial de reduzir o tempo de espera para os resultados de exames de 14 para 3 dias, de acordo com os criadores.
É importante ressaltar que nenhum caso no estudo foi analisado exclusivamente pela Mia – todos foram revisados por profissionais de saúde.
Atualmente, no NHS, dois radiologistas revisam cada exame, mas espera-se que, eventualmente, um deles possa ser substituído pela ferramenta, reduzindo pela metade a carga de trabalho.
Dos 10.889 participantes do estudo, apenas 81 optaram por não ter seus exames analisados pela inteligência artificial, conforme relatou Gerald Lip, médico que liderou o projeto.
As ferramentas de inteligência artificial geralmente têm bom desempenho na detecção de sintomas de uma doença específica, desde que sejam treinadas com dados suficientes.
Isso implica alimentar o programa com uma grande quantidade de imagens anonimizadas desses sintomas, provenientes de diversas pessoas.
Sarah Kerruish, da Kheiron Medical, empresa que desenvolveu a Mia, afirmou que foram necessários seis anos para construir e treinar a ferramenta, usando milhões de mamografias de mulheres de diferentes partes do mundo.
A inclusão e a diversidade são considerações fundamentais desde o início do desenvolvimento de inteligência artificial para uso na área da saúde, conforme destacou Kerruish.
Médicos que lidam com câncer de mama costumam analisar cerca de 5 mil exames de mama por ano, o que pode levar a uma certa fadiga, segundo Lip.
Ele observa que distrações podem ocorrer durante a análise, o que pode levar a casos em que um tumor não é identificado inicialmente.
Questionado sobre o receio de ser substituído pela tecnologia, Lip acredita que a Mia poderia, um dia, permitir que ele dedicasse mais tempo aos pacientes, enxergando-a como uma aliada ao seu trabalho.
No entanto, a Mia não é infalível. Por não ter acesso ao histórico das pacientes, ela sinalizou cistos que já haviam sido identificados em exames anteriores e considerados inofensivos.
Além disso, devido às regulamentações atuais, o recurso de aprendizado automático da ferramenta foi desativado, impossibilitando seu aprimoramento com o uso.
O teste com a Mia ainda está em estágio inicial, realizado em apenas um local. A validação independente da pesquisa foi realizada pela Universidade de Aberdeen, mas os resultados ainda não foram revisados por pares.
O Royal College of Radiologists do Reino Unido reconhece o potencial dessa tecnologia no campo de diagnósticos, embora ressalte a importância dos radiologistas clínicos.
Julie Sharp, do Cancer Research UK, destaca a necessidade de mais pesquisas para explorar como essa tecnologia pode melhorar os resultados para os pacientes com câncer, considerando o aumento no número de casos diagnosticados anualmente.
Outros estudos relacionados à inteligência artificial na saúde estão em andamento no Reino Unido, incluindo uma ferramenta que analisa amostras de sangue em busca de sinais de sépsis antes do aparecimento dos sintomas, embora muitos ainda estejam em fases iniciais e sem resultados publicados.
